نحو تميز أعمالك.. وتطوير مستدام

برنامج تكنولوجيا الاتصالات والمعلومات

مقدمة في أساسيات الشبكات:

  • مفاهيم الشبكات وأنواعها (LAN, WAN, Wireless).
  • بروتوكولات الشبكات (TCP/IP).
  • أجهزة الشبكات الأساسية (راوترات، سويتشات، نقاط وصول).

أساسيات نظم التشغيل (Operating Systems).

  • مفاهيم نظام التشغيل ووظائفه.
  • التعامل مع أنظمة التشغيل الشائعة (Windows, Linux).
  • إدارة الملفات والمجلدات وصلاحيات المستخدمين.

مقدمة في قواعد البيانات:

  • مفاهيم قواعد البيانات وأنواعها (Relational, NoSQL).
  • أساسيات لغة SQL للاستعلام وإدارة البيانات.
  • تصميم قواعد البيانات البسيطة.

أساسيات البرمجة:

  • مفاهيم البرمجة المنطقية والخوارزميات.
  • مقدمة للغات برمجة شائعة (مثل Python أو Java).
  • حل المشكلات البرمجية البسيطة.

أمن المعلومات والشبكات (Cybersecurity):

  • مبادئ الأمن السيبراني وأخلاقيات الاختراق.
  • حماية الشبكات والأنظمة من التهديدات السيبرانية.
  • أدوات وتقنيات اختبار الاختراق والتحليل الجنائي الرقمي.
  • إدارة المخاطر والامتثال للمعايير الأمنية (مثل ISO 27001).

إدارة وتشغيل الشبكات المتقدمة:

  • تكوين وإدارة الراوترات والسويتشات المتقدمة (Cisco, Juniper).
  • الشبكات اللاسلكية المتقدمة وتأمينها.
  • تقنيات الشبكات الافتراضية (VPN) وخدمات الكلاود (Cloud Networking).

تطوير الويب والتطبيقات:

  • تطوير الواجهة الأمامية (Front-End Development): HTML, CSS, JavaScript, React/Angular/Vue.js.
  • تطوير الواجهة الخلفية (Back-End Development):Python (Django/Flask), Node.js (Express), PHP (Laravel).
  • تطوير تطبيقات الموبايل (Android/iOS Native أو Cross-platform).

إدارة قواعد البيانات المتقدمة:

  • تصميم وتحسين أداء قواعد البيانات الكبيرة (SQL Server, Oracle, MySQL).
  • إدارة النسخ الاحتياطي والاستعادة.
  • قواعد البيانات NoSQL (MongoDB, Cassandra).

الحوسبة السحابية (Cloud Computing):

  • مفاهيم ومزايا الحوسبة السحابية (IaaS, PaaS, SaaS).
  • العمل مع منصات السحابة الشهيرة (AWS, Azure, Google Cloud).
  • نشر وإدارة التطبيقات والبنية التحتية على السحابة.

تحليل البيانات وعلم البيانات (Data Analytics & Data Science):

  • أدوات وتقنيات تحليل البيانات (Python, R, SQL).
  • التصور البياني للبيانات (Data Visualization).
  • مقدمة للتعلم الآلي (Machine Learning) وتطبيقاته.

إنترنت الأشياء (IoT):

  • مفاهيم وأساسيات إنترنت الأشياء.
  • تطوير حلول IoT باستخدام منصات وأجهزة مختلفة (مثل Arduino, Raspberry Pi).
  • ربط الأجهزة وتحليل البيانات من الحساسات.